通过永泰与参考基因组对比注释，共得到4660个单核苷酸（SNP）变异位点。SNP位点产生转换和颠换，核苷酸序列发生突变，导致永泰叶片和果实产生显著的形态变异。由此可见，永泰既有亲本荸荠的基本特征，也有形态学上表现为大叶大果等典型差异。
针对产品族配置与考虑升级的再制造设计协同问题，提出了一种主从关联优化方法，建立了一个双层规划模型。该模型以产品族配置设计为主优化问题（主者），还有并以产品族的全生命周期利润最大化为目标建立上层模型；下层优化问题则是以再制造利润最大化为目标，决策如何选择产品的升级模块和再制造模块（从者）。为了求解该模型，开发双层嵌套遗传算法及其相应的编码策略。最后，将该模型和求解算法应用于台式电脑产品族案例中，将所得的结果与两阶段方法进行比较，验证了其有效性及可行性，并说明了所提出的主从关联优化方法在解决产品族配置与Selleckchem Inhibitor Library考虑升级的再制造设计关联优化问题方面具有优势。
为了提高乳制品质量安全风险预警的精准性，尝试将遗传算法与BP神经网络结合，构建了基于遗传算法优化的BP神经网络乳制品质量安全风险预警模型，并运用2002～2017年的相关指标数据样本对网络模型进行训练和验证。研究结果显示：相较于传统BP网络预警模型，遗传优化的BP网络模型训练效果好，收敛速度快；在预警预确认细节测精度和泛化性能方面，BP模型预警预测的平均绝对百分误差MAPE为0.23%，拟合系数R~(2)为0.9409，而优化之后的BP网络预警预测的平均绝对百分误差MAPE和拟合系数R~(2)分别0.20%和0.9918，预警的精度和网络模型的泛化能力都有所提高；说明将该模型用于乳制品质量安全风险预警是一种切实可行的方法。
质量控制的核心在于对质量相关数据的充分利用和分析，如何有效组织和利用质量数据已成为企业和学者们广泛研究和关注的问题。