方法从公共基因芯片数据库GEO中筛选基底样型和Luminal A型乳腺癌microRNAs表达谱数据,利用BRB-arrayTools软件筛选出差异表达的microRNAs。对差异表达的microRNAs,利用TargetScan和miRDB靶基因预测软件及TarBase数据库获得可能的靶基因集。利用DAVID数据库,对差异表达micorRNAs的靶基因集进行进一步GeneOnt分子量ology和信号通路分析。结果通过对基底样型和Luminal A型乳腺癌microRNAs表达谱分析获得54个差异表达的microRNAs(P≤0.001)。相对于Luminal A亚型乳腺癌,31个microRNAs在基底样型乳腺癌中上调表达,而23个microRNAs下调表达。上调和下调表达microRNAs可能的靶基因集数目分别为4 916和3 2MK-1775化学结构17个。对于上调和下调microRN As的靶基因集,Gene Ontology分析表明,两个靶基因集分别在不同的生物学过程显著富集;KEGG通路分析分别涉及了35条和39条(P≤0.05);BIOCARTA通路分析则分别涉及5条和9条(P≤0.05)。结论本研究获得了基底样型和Luminal A型乳腺癌差异表达的microRNAs,并通过靶基因功能分析无获得差异表达microRNAs在两种分子亚型乳腺癌之间可能参与的不同生物学过程及信号通路,可能在不同分子亚型乳腺癌中发挥不同的调节作用。”
“目的:分析某医院2011年住院患者抗菌药物的使用强度,为合理使用抗菌药物提供参考。方法:回顾性收集该医院2011年抗菌药物相关使用数据,采用Excel 2003软件对各项数据进行汇总、排序;以限定日剂量(DDD)为单位,计算抗菌药物的使用频度(DDDs)和使用强度(AUD)并进行统计、分析。